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伊华伟 博士
2021年07月25日 15:47

个人信息

                                         

         

出生年月:

1978.08        

                                 

政治面貌:

中共党员        

最后学位:

博士        

   业:

计算机应用技术        

   称:

副教授        

研究方向:

推荐系统,信息安全        

         

         

         

经历        

[1] 2003年,毕业于辽宁工业大学计算机科学与技术专业,获工学学士学位

[2] 2005年,毕业于兰州理工大学通信与信息系统专业,获工学硕士学位

[3] 2017年,毕业于燕山大学计算机应用技术专业,获工学博士学位

教学经历        

主讲课程:主讲《软件工程》、《数据结构》、《JAVA程序设计》和《C语言程序设计》等。        

         

科研项目        

[1] 主持辽宁省自然科学基金1项        

[2] 主持辽宁省教育厅科学研究项目1项        

[3] 主持辽宁工业大学博士启动基金1项        

[4] 参与国家自然科学基金1项        

[5] 参与辽宁省自然科学基金2项        

         

获奖情况        

[1] 指导学生参加“中国大学生计算机设计大赛”,获得三等奖1项

[2] 指导学生参加“辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛”,获得一等奖1项、二等奖1项        

[3] 锦州市自然科学学术成果奖1项        

[4] 辽宁工业大学“第五届教学奖”二等奖1项        

[5] 辽宁工业大学“青年教师讲课大赛”二等奖1项        

         

学术论著和专利        

在国内外学术期刊发表论文20余篇,申请发明专利、软件著作权和实用新型20余项。部分论文如下:        

[1] Yi Huawei, Niu Zaisen, Zhang Fuzhi, LI Xiaohui, Wang Yajun. Robust Recommendation Algorithm Based on Kernel Principal Component Analysis and Fuzzy C-means Clustering. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2018, 23(2): 111-119.        

[2] Huawei Yi, Fuzhi Zhang. Robust recommendation method based on suspicious users measurement and multidimensional trust[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2016, 46(2): 349-367. (SCI检索)

[3] Huawei Yi, Fuzhi Zhang. A robust collaborative recommendation algorithm based on k-distance and Tukey M-estimator[J]. China Communications, 2014, 11(9): 119-130. (SCI检索)        

[4] Huawei Yi, Fuzhi Zhang. Robust recommendation algorithm based on the identification of suspicious users and matrix factorization[J]. Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(13): 4769-4777. (EI检索)

[5] 牛在森, 伊华伟. 融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法.小型微型计算机系统,  2020 , 41 (01) :66-71. (通讯作者)        

[6] 伊华伟, 张付志, 巢进波. 基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐方法. 电子与信息学报, 2017 , 39 (8) :1942-1949 (EI检索)        

[7] 伊华伟, 张付志. 融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法. 小型微型计算机系统,  2017 , 38 (11) :2476-2481.           

         

联系方式        

联系电话:15604067923        

Email:yihuawei@126.com        

通信地址:辽宁省锦州市古塔区士英街169号 澳门新葡萄金        

邮政编码:121001